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GMI x A1C: o que significa o número do seu sensor
Os relatórios do monitor contínuo de glicose (CGM) mostram um GMI, um número parecido com a hemoglobina glicada calculado a partir da média do sensor. Veja a fórmula, uma tabela de valores comuns e por que ele nem sempre bate com a A1C do laboratório.
O que é o GMI?
O Glucose Management Indicator (indicador de gestão da glicose) é uma estimativa de qual seria a sua A1C, calculada a partir da glicose média medida por um CGM. Um grupo de especialistas (Bergenstal et al.) o introduziu em 2018 para substituir o termo antigo “A1C estimada”, justamente porque o número muitas vezes difere do exame de laboratório. Ele aparece em relatórios como o Dexcom Clarity e o LibreView.
A fórmula do GMI
GMI (%) = 3.31 + 0.02392 × glicose média (mg/dL)
Com a glicose média em mmol/L, a fórmula é GMI (%) = 3.31 + 0.43056 × glicose média. Por exemplo, uma média de 154 mg/dL dá 3.31 + 0.02392 × 154 ≈ 7.0%.
Para ir do GMI à glicose média, inverta a fórmula: glicose média (mg/dL) = (GMI − 3.31) ÷ 0.02392. Um GMI de 7.0% corresponde a uma média de cerca de 154 mg/dL. O GMI usa as mesmas unidades da A1C, então você pode convertê-lo em mmol/mol com a mesma equação: (GMI − 2.15) × 10.929, o que faz 7.0% equivaler a cerca de 53 mmol/mol.
Tabela de GMI
| Glicose média (mg/dL) | Glicose média (mmol/L) | GMI (%) | GMI (mmol/mol) | A1C pela fórmula da GME (%) |
|---|---|---|---|---|
| 100 | 5.6 | 5.7 | 39 | 5.1 |
| 115 | 6.4 | 6.1 | 43 | 5.6 |
| 125 | 6.9 | 6.3 | 45 | 6.0 |
| 140 | 7.8 | 6.7 | 49 | 6.5 |
| 150 | 8.3 | 6.9 | 52 | 6.9 |
| 155 | 8.6 | 7.0 | 53 | 7.0 |
| 170 | 9.4 | 7.4 | 57 | 7.6 |
| 180 | 10.0 | 7.6 | 60 | 7.9 |
| 200 | 11.1 | 8.1 | 65 | 8.6 |
| 225 | 12.5 | 8.7 | 71 | 9.5 |
| 250 | 13.9 | 9.3 | 78 | 10.3 |
| 275 | 15.3 | 9.9 | 85 | 11.2 |
| 300 | 16.7 | 10.5 | 91 | 12.1 |
As duas fórmulas concordam por volta de 7%, mas vêm de estudos diferentes e se afastam em médias mais altas. O GMI foi derivado de estudos com CGM em pessoas com diabetes tipo 1 e tipo 2; a fórmula da GME vem do estudo ADAG, que também incluiu pessoas sem diabetes.
Por que o GMI e a A1C do laboratório não são iguais
No estudo original, o GMI e a A1C do laboratório diferiram em 0.5 ponto percentual ou mais em cerca de metade das pessoas, e em 1 ponto ou mais em cerca de uma em cada dez. Isso não significa que um dos dois esteja errado. A A1C depende de quanto tempo vivem os seus glóbulos vermelhos e da facilidade com que a glicose se liga à hemoglobina, o que varia de pessoa para pessoa. O GMI depende apenas dos dados do sensor.
Conhecer a sua diferença pessoal é útil: se a sua A1C de laboratório fica sempre 0.4 ponto acima do seu GMI, você e o seu médico podem levar isso em conta ao definir metas.
Como obter um GMI confiável
- Use pelo menos 14 dias de dados, de preferência todo o período antes do exame de laboratório.
- Procure usar o sensor pelo menos 70% do tempo nesse período.
- Compare GMI e A1C de laboratório que cubram as mesmas semanas.
GMI, tempo no alvo e A1C juntos
O consenso internacional recomenda informar o tempo no alvo (70–180 mg/dL, 3.9–10.0 mmol/L) junto com o GMI. Para a maioria dos adultos com diabetes tipo 1 ou tipo 2, a meta é passar mais de 70% do tempo no alvo, o que corresponde aproximadamente a uma A1C de cerca de 7%. O tempo no alvo mostra altas e baixas que uma média pode esconder.
Perguntas frequentes
GMI é o mesmo que A1C?
Não. O GMI é calculado a partir da glicose do CGM; a A1C é um exame de sangue. Muitas vezes os valores são próximos, mas podem diferir meio ponto ou mais por razões fisiológicas.
Meu GMI é menor que a minha A1C. Qual está certo?
Os dois podem estar certos. Mostre os dois números à sua equipe de saúde; uma diferença estável é comum e ajuda a interpretar resultados futuros.
Esta página é apenas informativa e não substitui orientação médica.
Fontes
- Bergenstal RM et al. Glucose Management Indicator (GMI): a new term for estimating A1C from continuous glucose monitoring. Diabetes Care 2018;41(11):2275–2280.
- Battelino T et al. Clinical targets for continuous glucose monitoring data interpretation: recommendations from the international consensus on time in range. Diabetes Care 2019;42(8):1593–1603.
- Nathan DM et al. Translating the A1C assay into estimated average glucose values. Diabetes Care 2008;31(8):1473–1478.