Panduan
GMI vs A1C: arti angka di laporan CGM Anda
Laporan continuous glucose monitor (CGM) menampilkan GMI, angka mirip A1C yang dihitung dari rata-rata sensor Anda. Berikut rumusnya, tabel nilai umum, dan alasan angka ini tidak selalu sama dengan A1C dari laboratorium.
Apa itu GMI?
Glucose Management Indicator adalah perkiraan berapa A1C Anda, dihitung dari rata-rata glukosa yang diukur CGM. Sekelompok ahli (Bergenstal dkk.) memperkenalkannya pada 2018 untuk menggantikan istilah lama “estimated A1C”, justru karena angka ini sering berbeda dari tes laboratorium. GMI ditampilkan di laporan seperti Dexcom Clarity dan LibreView.
Rumus GMI
GMI (%) = 3.31 + 0.02392 × rata-rata glukosa (mg/dL)
Jika rata-rata glukosa dalam mmol/L, rumusnya GMI (%) = 3.31 + 0.43056 × rata-rata glukosa. Misalnya, rata-rata 154 mg/dL menghasilkan 3.31 + 0.02392 × 154 ≈ 7.0%.
Untuk beralih dari GMI ke rata-rata glukosa, balik rumusnya: rata-rata glukosa (mg/dL) = (GMI − 3.31) ÷ 0.02392. GMI 7.0% setara dengan rata-rata sekitar 154 mg/dL. GMI memakai satuan yang sama dengan A1C, jadi Anda bisa mengubahnya ke mmol/mol dengan persamaan yang sama: (GMI − 2.15) × 10.929, sehingga 7.0% kira-kira 53 mmol/mol.
Tabel GMI
| Rata-rata glukosa (mg/dL) | Rata-rata glukosa (mmol/L) | GMI (%) | GMI (mmol/mol) | A1C dari rumus eAG (%) |
|---|---|---|---|---|
| 100 | 5.6 | 5.7 | 39 | 5.1 |
| 115 | 6.4 | 6.1 | 43 | 5.6 |
| 125 | 6.9 | 6.3 | 45 | 6.0 |
| 140 | 7.8 | 6.7 | 49 | 6.5 |
| 150 | 8.3 | 6.9 | 52 | 6.9 |
| 155 | 8.6 | 7.0 | 53 | 7.0 |
| 170 | 9.4 | 7.4 | 57 | 7.6 |
| 180 | 10.0 | 7.6 | 60 | 7.9 |
| 200 | 11.1 | 8.1 | 65 | 8.6 |
| 225 | 12.5 | 8.7 | 71 | 9.5 |
| 250 | 13.9 | 9.3 | 78 | 10.3 |
| 275 | 15.3 | 9.9 | 85 | 11.2 |
| 300 | 16.7 | 10.5 | 91 | 12.1 |
Kedua rumus sejalan di sekitar 7%, tetapi berasal dari studi yang berbeda dan makin menjauh pada rata-rata yang lebih tinggi. GMI diturunkan dari studi CGM pada penderita diabetes tipe 1 dan tipe 2; rumus eAG berasal dari studi ADAG, yang juga melibatkan orang tanpa diabetes.
Mengapa GMI dan A1C lab tidak sama
Dalam studi aslinya, GMI dan A1C lab berbeda 0.5 poin persentase atau lebih pada sekitar separuh orang, dan 1 poin atau lebih pada sekitar satu dari sepuluh orang. Itu tidak berarti salah satunya keliru. A1C bergantung pada berapa lama sel darah merah Anda hidup dan seberapa mudah glukosa menempel pada hemoglobin, yang berbeda-beda antarorang. GMI hanya bergantung pada data sensor.
Mengetahui selisih pribadi Anda itu berguna: jika A1C lab Anda konsisten 0.4 poin di atas GMI, Anda dan dokter bisa memperhitungkannya saat menetapkan target.
Mendapatkan GMI yang andal
- Gunakan data minimal 14 hari, idealnya seluruh periode sebelum tes lab Anda.
- Usahakan sensor terpakai setidaknya 70% waktu selama periode itu.
- Bandingkan GMI dan A1C lab yang mencakup minggu-minggu yang sama.
GMI, time in range, dan A1C bersama-sama
Konsensus internasional menyarankan agar time in range (70–180 mg/dL, 3.9–10.0 mmol/L) dilaporkan bersama GMI. Bagi sebagian besar orang dewasa dengan diabetes tipe 1 atau tipe 2, targetnya lebih dari 70% waktu berada dalam rentang, yang kira-kira setara dengan A1C sekitar 7%. Time in range memperlihatkan naik-turun gula darah yang bisa tersembunyi di balik angka rata-rata.
Pertanyaan umum
Apakah GMI sama dengan A1C?
Tidak. GMI dihitung dari glukosa CGM; A1C adalah tes darah. Keduanya sering berdekatan, tetapi bisa berbeda setengah poin atau lebih karena alasan fisiologis.
GMI saya lebih rendah dari A1C. Mana yang benar?
Keduanya bisa benar. Sampaikan kedua angka kepada tim perawatan Anda; selisih yang stabil itu umum dan membantu mereka membaca hasil berikutnya.
Halaman ini hanya untuk informasi dan bukan merupakan saran medis.
Sumber
- Bergenstal RM et al. Glucose Management Indicator (GMI): a new term for estimating A1C from continuous glucose monitoring. Diabetes Care 2018;41(11):2275–2280.
- Battelino T et al. Clinical targets for continuous glucose monitoring data interpretation: recommendations from the international consensus on time in range. Diabetes Care 2019;42(8):1593–1603.
- Nathan DM et al. Translating the A1C assay into estimated average glucose values. Diabetes Care 2008;31(8):1473–1478.